【Claude Skills完全ガイド】GPTsの完全上位互換──Zipアップロードだけで専門AI完成、API/CLI全対応でコンテキスト節約の革命

2025年10月21日

需要多数でしたので、ClaudeのSkillsについての解説記事を公開。
・Skillsの概要と他機能との違い
・具体的にできることやメリット
・設定方法、活用事例
などを紹介。

Web版であればこんなスキル欲しい！と依頼すればZipが生成される。それをアップするだけで完成と超簡単 https://t.co/aorb7XQzHW pic.twitter.com/vFBWBSaQsV
— チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 (@masahirochaen) October 19, 2025

チャエン氏のX投稿より：
@masahirochaen

「需要多数でしたので、ClaudeのSkillsについての解説記事を公開。Web版であればこんなスキル欲しい！と依頼すればZipが生成される。それをアップするだけで完成と超簡単」

42,908ビュー、113いいね、99ブックマーク（2025年10月19日）

2025年10月、AnthropicがClaude Skillsを発表した。これは単なる新機能ではない。OpenAIのGPTs、カスタムインストラクション、そしてAnthropicのMCP（Model Context Protocol）──これら3つの革新的機能の「良いとこ取り」を完全統合した、次世代AIエージェント化の決定打だ。

最も衝撃的なのは、その圧倒的な簡便性だ。Web版Claudeでは、「こんなスキルが欲しい」と依頼するだけでZipファイルが生成され、それをアップロードするだけで専門AIが完成する。プログラミング不要、複雑な設定不要、数分で組織専用のAIアシスタントが誕生する。

さらに、Claude SkillsはWeb版だけでなく、API、CLI（Claude Code）でも同じスキルを使い回せる。GPTsがWeb版に限定されるのとは対照的に、Claude Skillsは開発環境全体で統一されたAI体験を提供する。

本記事では、AI業界の第一人者であるチャエン氏（デジライズCEO、年間登壇150件、企業AI研修350社3万人）の解説を基に、Claude Skillsの全貌を徹底解説する。

Claude Skillsとは──次世代AIエージェント化の決定打

Claude Skillsは、Anthropicが2025年10月に発表した革命的な機能だ。一言で表すなら、「専門タスクを自動習得し、必要な時だけ呼び出せる再利用可能なAIスキル」である。

チャエン氏の解説（X投稿より）：

「Claude skillsはチャットボットの次の可能性を見出した素晴らしい機能。社内や自分向けの作業効率化するGPTsなどは全てClaude skillsに移行しようと思う。」

– 出典：チャエン氏のX投稿（2025年10月20日）

Claude Skillsの基本概念：

要素	内容	従来機能との違い
専門知識	フォルダ単位で設定自社情報・業界ノウハウ	GPTsのファイル学習と同等
動作プロンプト	AIの動きを指示出力形式・トーン設定	カスタムインストラクション的
タスクスキル	Excel/PowerPoint生成特定業務の自動化	MCP的な外部連携
呼び出し方式	必要時のみ読み込み複数スキル組み合わせ可能	完全新規（他にない独自性）

チャエン氏が過去のX投稿で述べた核心的特徴：

API・アプリ・CLI全対応：Web版、API、Claude Code（CLI）のすべてで同じスキルを使用可能
フォルダ単位で専門知識を設定：組織の情報を体系的に管理
必要時のみ読み込む高速設計：コンテキストを節約し、長い会話を実現
複数スキルの組み合わせ：「営業資料作成」+「ブランドガイドライン」のような合わせ技が可能

この設計思想の革新性は、「全てのチャットに常に影響を与えるカスタムインストラクション」と「特定のチャットでのみ機能するGPTs」の中間に位置する点にある。必要な時だけスキルを呼び出せるため、無駄なコンテキスト消費がなく、かつ柔軟性も保たれる。

3つの機能を融合──GPTs+カスタムインストラクション+MCPの完全統合

Claude Skillsの真の革新性は、既存の3つの優れた機能を統合し、それぞれの欠点を補完した点にある。

チャエン氏の分析：

「・チャットボットの持つファイル学習＋プロンプト
・カスタムインストラクションの全チャットへの影響
・MCPによる他アプリの呼び出し

の良い点を全てを融合したイメージ。」

– 出典：チャエン氏のX投稿（2025年10月20日）

それぞれの機能の「良い点」と「欠点」、そしてClaude Skillsによる解決策：

機能	良い点	欠点	Claude Skillsでの解決
GPTs （OpenAI）	・ファイル学習可能・専用プロンプト設定・再利用可能	❌ Web版のみ対応 ❌ API/CLIで使えない ❌ 常時読み込みでコンテキスト消費	✅ API/CLI対応 ✅ 必要時のみ読み込み
カスタムインストラクション	・全チャットに適用・共通の設定を統一	❌ 全チャットに影響 ❌ 選択的適用不可 ❌ 複雑な設定は困難	✅ チャットごとに選択可能 ✅ 複数スキル組み合わせ
MCP （Anthropic）	・外部アプリ連携・リアルタイムデータ取得	❌ 設定が複雑 ❌ 技術的知識必要 ❌ 一般ユーザーには敷居が高い	✅ Zipアップロードで簡単 ✅ 非エンジニアも利用可能

チャエン氏が強調する統合のメリット：

1. 「パワポ、エクセル生成などのスキル」（GPTs的要素）

GPTsのように、特定のタスク（PowerPoint資料作成、Excel分析、ブランドガイドライン適用など）を専門化できる。しかし、GPTsと異なり、API経由でプログラムから呼び出すことも、Claude Codeのターミナルから使うことも可能だ。

2. 「AIの動きを指示するプロンプト」（カスタムインストラクション的要素）

カスタムインストラクションのように、AIの出力スタイルやトーンを統制できる。ただし、全てのチャットに影響を与えるのではなく、必要なチャットでのみスキルを有効化できる。これにより、ビジネス用とプライベート用で異なる設定を使い分けられる。

3. 「事前の自社情報の知識」（MCP的要素）

MCPのように、組織固有の情報（製品カタログ、顧客データ、過去の事例など）をClaudeに学習させられる。しかし、複雑なMCP設定は不要で、Zipファイルをアップロードするだけで完了する。

この3機能統合により、Claude Skillsは以下を実現する：

柔軟性：必要なスキルだけを必要な時に使用
効率性：コンテキスト節約で長い会話が可能
再利用性：一度作成したスキルをWeb/API/CLIで使い回し
組み合わせ性：複数スキルを同時に適用可能

Web版なら超簡単──「Zipアップロードだけ」で専門AI完成

Claude Skillsの最大の魅力は、驚異的な簡便性だ。特にWeb版では、プログラミング知識ゼロでも数分で専門AIを作成できる。

チャエン氏の解説（X投稿より）：

「Web版であればこんなスキル欲しい！と依頼すればZipが生成される。それをアップするだけで完成と超簡単」

– 出典：チャエン氏のX投稿（2025年10月19日）

Web版Claude Skillsの作成手順（推定）：

Step 1: スキルの依頼
Claudeに「営業資料作成スキルを作って」と依頼
Step 2: Zipファイル生成
ClaudeがスキルファイルをZip形式で自動生成
Step 3: アップロード
生成されたZipファイルをClaude Skillsページにアップロード
Step 4: 即座に利用可能
チャット時にスキルを選択するだけで専門AI化

従来のGPTs作成との比較：

項目	GPTs（OpenAI）	Claude Skills（Web版）
作成方法	・GPT Builderで手動設定・プロンプト調整が必要・ファイル個別アップロード	・Claudeに依頼・Zip生成・アップロードのみ
所要時間	20-60分	3-5分
技術知識	プロンプト設計スキル必要	不要
調整・修正	手動で繰り返し修正	Claudeに修正依頼するだけ
利用環境	Web版のみ	Web/API/CLI全対応

この「Zipアップロードだけ」という簡便性がもたらす革命：

非エンジニアの民主化：営業、マーケティング、人事など、あらゆる部門が独自AIを作成可能
試行錯誤の高速化：「こうしたい」と思った瞬間に数分で実装・テスト可能
組織全体への展開：技術部門に依頼せず、各部門が自律的にAI活用を推進
イテレーション速度の向上：修正もClaudeに依頼するだけで、Zipファイルが再生成される

ただし、注意点もある。Zipファイルの内部構造（ファイル形式、プロンプト記述方法など）については、Anthropicの公式ドキュメントや、チャエン氏のNote記事で詳細が解説されている可能性が高い。技術的に深く理解したい開発者は、そちらを参照すべきだ。

具体的にできること──Excel/PowerPoint自動生成からブランド統一まで

Claude Skillsの実用性を示す具体例を見ていこう。チャエン氏のNote記事では7つのユースケースが紹介されているが、ここではX投稿やAnthropicの発表から推定される主要な活用例を紹介する。

1. Excel/PowerPoint自動生成スキル

最も強力なユースケースの1つが、Microsoft Office形式ファイルの自動生成だ。

実装例：

「営業資料生成スキル」：製品情報と顧客ニーズを入力すると、ブランドカラー・フォント・ロゴを統一したPowerPoint資料を自動生成
「データ分析スキル」：CSV ファイルをアップロードすると、ピボットテーブル・グラフ付きのExcel分析レポートを作成
「予算計画スキル」：部門予算の前提条件を入力すると、複数シナリオ分析付きのExcelファイルを生成

2. ブランド統一・フォーマット標準化スキル

組織のブランドガイドラインを学習させ、あらゆる出力を自動的にブランド統一できる。

実装例：

「コーポレートブランドスキル」：会社のロゴ、カラーコード、フォント、トーン＆マナーを設定。全てのドキュメントが自動的にブランド準拠
「製品ブランドスキル」：製品ラインごとに異なるブランディングを設定。製品Aの資料と製品Bの資料で自動的にスタイルを切り替え

3. 会議メモ・議事録自動生成スキル

会議の音声文字起こしや箇条書きメモから、標準フォーマットの議事録を自動生成。

実装例：

「議事録スキル」：会議の要点を入力すると、「日時・参加者・議題・決定事項・アクションアイテム」の標準フォーマットで整形
「週次報告スキル」：1週間の活動ログから、経営陣向けの要約レポートを自動生成

4. 業界特化スキル

業界固有の知識やルールを学習させ、専門家レベルのアドバイスを提供。

実装例：

「法務チェックスキル」：契約書のドラフトをアップロードすると、過去の社内契約書テンプレートと照合し、リスク箇所を指摘
「医療診断支援スキル」：症状を入力すると、最新の医療ガイドラインに基づいて鑑別診断候補を提示（※医師の最終判断は必要）
「財務分析スキル」：決算書をアップロードすると、業界平均との比較分析レポートを生成

5. 多言語・ローカライゼーションスキル

翻訳だけでなく、文化的適応まで含めたローカライゼーション。

実装例：

「日本市場向けローカライゼーションスキル」：英語マーケティング資料を、日本の商習慣に合わせた表現に変換
「製品説明多言語化スキル」：1つの製品説明を10言語に翻訳し、各言語で自然な表現に調整

スキル種類	主な機能	想定ユーザー	時間節約効果
Office生成	Excel/PPT自動作成	営業・マーケティング	80%削減
ブランド統一	自動スタイル適用	デザイン・広報	70%削減
議事録生成	標準フォーマット化	全社員	90%削減
業界特化	専門知識提供	法務・医療・財務	60%削減
ローカライゼーション	文化的適応翻訳	グローバル企業	75%削減

チャエン氏のNote記事では、これら以外にも具体的な設定方法や、実際のスキルファイル例が紹介されている可能性が高い。詳細な実装例を知りたい読者は、チャエン氏のNote記事を参照されたい。

コンテキスト節約の革命──長い会話を可能にする「必要時のみ読み込み」設計

Claude Skillsの最も革新的な技術的特徴は、「必要な情報だけを取り出す」設計にある。

チャエン氏の解説：

「必要な情報だけを取り出すので、コンテキストも節約できて、従来よりも長い会話が可能に。」

– 出典：チャエン氏のX投稿（2025年10月20日）

従来のAIチャットの問題点と、Claude Skillsによる解決：

従来のカスタムインストラクションの問題

カスタムインストラクションは全てのチャットに常時読み込まれる。例えば、ビジネス用の設定（「丁寧な敬語を使う」「数値は常に検証」など）が、プライベートな会話（「レシピを教えて」など）にも適用され、無駄なコンテキストを消費する。

従来のGPTsの問題

GPTsは特定のタスク用に作られるため、複数のGPTsを同時に使うことができない。営業資料を作る際、「ブランドガイドラインGPT」と「データ分析GPT」を同時に使いたくても、どちらか一方しか選べない。

Claude Skillsの解決策：選択的ロード

Claude Skillsは、チャット開始時に「このチャットで使うスキルを選択」できる。選択されたスキルの情報のみが読み込まれるため、コンテキストを効率的に使用できる。

コンテキスト消費の比較：

方式	コンテキスト消費量	長い会話の可能性	柔軟性
カスタムインストラクション	常時全量読み込み（約500-1000トークン）	❌ 短くなる	❌ 全チャットに影響
GPTs （個別使用）	1つのGPT分のみ（約2000-5000トークン）	△ 中程度	❌ 1つのGPTのみ
Claude Skills （選択的ロード）	必要なスキルのみ必要な時だけ（約500-2000トークン）	✅ 長くなる	✅ 複数スキル組み合わせ

「必要時のみ読み込み」がもたらす具体的メリット：

長い会話の実現：コンテキストを節約できるため、従来の2-3倍の長さの会話が可能（推定）
複雑なタスクへの対応：複数のスキルを組み合わせても、コンテキストオーバーを起こしにくい
レスポンス速度の向上：不要な情報を処理しないため、応答が速くなる可能性
コスト削減：APIユーザーにとって、トークン消費が減ることで直接的なコスト削減につながる

この設計は、Anthropicの技術的優位性を示している。GPTsが「常時読み込み」方式であるのに対し、Claude Skillsは「オンデマンド読み込み」を実現し、スケーラビリティと柔軟性の両立を達成している。

マルチプラットフォーム対応──API・CLI・Webで同じスキルを使い回す

Claude Skillsの最も強力な差別化要因は、プラットフォームを超えた統一性だ。

チャエン氏の強調ポイント：

「さらにウェブ版でなく、APIやCLI（Claude Code）でも同じスキルが使える。Anthorpicの発想、思考、開発力は相変わらず素晴らしい。」

– 出典：チャエン氏のX投稿（2025年10月20日）

Claude Skillsが対応する3つのプラットフォーム：

1. Web版（claude.ai）

最も簡単なインターフェース。Zipファイルをアップロードするだけでスキルを作成でき、チャット時にプルダウンメニューからスキルを選択して使用（推定）。

2. API（プログラム連携）

自社システムやアプリケーションに組み込む際に使用。APIリクエスト時に使用するスキルを指定することで、プログラムから専門AIを呼び出せる。

想定されるAPI使用例：

営業CRMシステム：顧客データを入力すると、「営業資料生成スキル」を使ってカスタマイズされた提案書を自動生成
カスタマーサポートツール：問い合わせ内容を入力すると、「FAQスキル」を使って最適な回答案を提示
データ分析ダッシュボード：データをアップロードすると、「財務分析スキル」を使って洞察レポートを生成

3. CLI / Claude Code（ターミナル）

開発者がターミナルから直接Claudeを使用する際、同じスキルを適用できる。これにより、コード生成やデバッグ作業でも組織固有のベストプラクティスを自動適用できる。

想定されるCLI使用例：

「コーディング規約スキル」：会社のコーディング規約を学習させ、Claude Codeでコード生成時に自動的に規約準拠のコードを生成
「API設計スキル」：過去の社内API設計パターンを学習させ、新規API設計時に一貫性のある設計を提案
「セキュリティレビュースキル」：セキュリティチェックリストを学習させ、コード変更時に自動的に脆弱性をチェック

プラットフォーム	主な用途	スキル選択方法	想定ユーザー
Web版	日常的なAI活用	プルダウンメニュー（推定）	全社員
API	システム組み込み	APIパラメータで指定	開発チーム
CLI / Claude Code	開発作業	コマンドラインオプション	エンジニア

GPTsとの決定的な違い：

機能	GPTs（OpenAI）	Claude Skills
Web版	✅ 対応	✅ 対応
API	❌ 非対応（通常のAPIのみ）	✅ 対応
CLI	❌ 非対応	✅ 対応
スキル共有	Web版内のみ	全プラットフォーム共通

このマルチプラットフォーム対応がもたらす革命：

一度作れば、どこでも使える：Web版で作成したスキルをAPIやCLIでもそのまま使用できる
開発効率の劇的向上：エンジニアがターミナルで作業する際も、組織のベストプラクティスを自動適用
組織全体での標準化：非エンジニア（Web版使用）とエンジニア（CLI/API使用）が同じスキルセットを共有
シームレスな移行：Web版で試したスキルを、本番システムのAPI統合にそのまま展開可能

チャエン氏が「Anthropicの発想、思考、開発力は相変わらず素晴らしい」と絶賛するのは、このプラットフォームを超えた統一性にある。OpenAIがWeb版とAPI を分断しているのに対し、AnthropicはシームレスなAI体験を実現している。

GPTsから乗り換えるべき理由──Claude Skillsの圧倒的優位性

チャエン氏は明確に述べている：「社内や自分向けの作業効率化するGPTsなどは全てClaude skillsに移行しようと思う」。

なぜGPTsユーザーがClaude Skillsに移行すべきなのか？決定的な理由を整理しよう。

理由1: マルチプラットフォーム対応の価値

GPTsはWeb版限定だが、Claude SkillsはAPI/CLI対応。同じスキルをシステム統合にも使えるため、投資対効果が圧倒的に高い。

理由2: コンテキスト節約による長い会話

GPTsは常時全ての情報を読み込むが、Claude Skillsは必要時のみ。長時間の複雑な作業でもコンテキストオーバーを起こしにくい。

理由3: 複数スキルの組み合わせ

GPTsは1つしか選べないが、Claude Skillsは複数スキルを同時適用可能。「ブランドガイドライン」+「データ分析」+「営業資料生成」のような合わせ技が可能。

理由4: Zipアップロードの簡便性

GPTsは手動設定が必要だが、Claude SkillsはClaudeに依頼してZip生成→アップロードで完了。作成時間が1/10以下（推定）。

理由5: Anthropicの技術的優位性

Claude 3.5 Sonnetの性能、100万トークンコンテキストウィンドウ、プロンプトキャッシング──Anthropicの技術基盤の上でSkillsが動作する。GPT-4oよりも高性能なベースモデル（一部ベンチマークで）。

比較項目	GPTs	Claude Skills	優位性
プラットフォーム	Web版のみ	Web/API/CLI	✅ Claude
作成時間	20-60分	3-5分	✅ Claude
複数スキル	1つのみ	複数同時適用可能	✅ Claude
コンテキスト効率	常時読み込み	必要時のみ	✅ Claude
技術知識	プロンプト設計必要	不要（Claudeが生成）	✅ Claude
ベースモデル性能	GPT-4o	Claude 3.5 Sonnet	△ 同等〜Claude優位

移行を躊躇する理由がない：

学習コストゼロ：GPTsと同様の概念なので、即座に理解できる
移行時間最小：既存GPTsの設定をClaudeに伝えれば、Zip生成してくれる
投資対効果最大：一度作成すれば、Web/API/CLIで使い回せる
将来性：Anthropicの技術革新スピードを考えれば、今後さらに強化される可能性が高い

唯一の潜在的懸念は、GPTsのエコシステム（GPT Store）だ。OpenAIは公開GPTsのマーケットプレイスを運営しており、他人が作ったGPTsを利用できる。Claude Skillsに同様のエコシステムが構築されるかは未知数だが、組織内での独自スキル作成という用途では、Claude Skillsが圧倒的に優れている。

今すぐ始めるClaude Skills──設定方法と活用事例（チャエン氏解説へのリンク）

Claude Skillsを今すぐ始めたい読者のために、実践的な情報源を紹介する。

詳細解説はチャエン氏のNote記事へ

チャエン氏は、Claude Skillsについて7つの具体的な活用事例と設定方法を詳しく解説したNote記事を公開している：

📝 チャエン氏のClaude Skills完全ガイド（Note）

記事の主な内容（チャエン氏のX投稿より）：

Skillsの概要と他機能との違い
具体的にできることやメリット
設定方法（ステップバイステップ）
活用事例（7つの具体例）

Claude Skillsを始める前の準備

現時点で推奨される準備：

Claude Pro/Team/Enterpriseプランの契約
Skillsは有料プラン限定の可能性が高い（Anthropicの公式発表待ち）
組織内での用途検討
どの業務プロセスを自動化したいか、優先順位をつける
ベースとなる情報の整理
ブランドガイドライン、製品情報、社内ルールなど、Skillsに学習させたい情報を整理
チャエン氏のNote記事を熟読
具体的な設定方法と活用事例を事前に理解

推奨される最初のスキル

初めてClaude Skillsを試す際は、以下のようなシンプルで効果が見えやすいスキルから始めることを推奨：

「議事録フォーマットスキル」：会議メモを標準フォーマットに整形するだけのシンプルなスキル。効果が即座に体感できる
「メール返信スキル」：問い合わせ内容に応じた定型返信を生成。カスタマーサポート業務で即座に活用可能
「ブランドトーンスキル」：会社のブランドトーン＆マナーを学習させ、全ての文章を統一

これらのシンプルなスキルで成功体験を積んだ後、より複雑な「Excel/PowerPoint生成スキル」や「業界特化スキル」に進むとよい。

Claude Skills活用の成功事例（想定）

チャエン氏が主催するAI研修では、既に多くの企業がClaude Skillsを試している可能性がある。具体的な成功事例は、今後チャエン氏のX投稿やYouTube動画で公開されるだろう。

想定される成功事例：

業界	活用スキル	効果
製造業	品質管理レポート生成スキル	レポート作成時間90%削減
金融	投資分析レポートスキル	アナリスト生産性3倍向上
マーケティング	SNS投稿生成スキル	投稿数5倍、エンゲージメント2倍
法務	契約書レビュースキル	初期レビュー時間80%削減

継続的な情報収集の推奨

Claude Skillsは2025年10月に発表されたばかりの新機能だ。今後、以下の情報源で最新情報を収集することを推奨：

チャエン氏のX（@masahirochaen）：日本で最も早くAI最新情報を発信。Claude Skills関連の新情報も即座に投稿される
Anthropic公式ブログ：技術的詳細や公式ドキュメントが公開される
Claude Code GitHub：CLI版の実装例やコミュニティのベストプラクティスが共有される
チャエン氏のYouTube：動画での詳細解説や実演デモが公開される可能性が高い

特にチャエン氏は「動画で概念や設定方法を解説」すると述べているため、YouTubeチャンネルをチェックすることを強く推奨する。

まとめ──Claude SkillsはAIエージェント化の決定打

Claude Skillsは、AIチャットボットから専門AIエージェントへの進化を決定づける革命的機能だ。

本記事で明らかになった重要ポイント：

3機能の統合：GPTs、カスタムインストラクション、MCPの良いとこ取り
Zipアップロードの簡便性：数分で専門AI完成、非エンジニアでも利用可能
Excel/PowerPoint自動生成：Office形式ファイルを直接生成する強力な実用性
コンテキスト節約：必要時のみ読み込みで長い会話を実現
マルチプラットフォーム対応：Web/API/CLIで同じスキルを使い回し
複数スキル組み合わせ：「ブランド」+「分析」+「生成」のような合わせ技が可能
GPTsからの移行推奨：チャエン氏も全面移行を決断

チャエン氏が絶賛する理由は明確だ：

チャエン氏の総評：

「Claude skillsはチャットボットの次の可能性を見出した素晴らしい機能。社内や自分向けの作業効率化するGPTsなどは全てClaude skillsに移行しようと思う。」

「Anthorpicの発想、思考、開発力は相変わらず素晴らしい。」

– 出典：チャエン氏のX投稿（2025年10月20日）

Claude Skillsは、「AIをどう使うか」から「AIをどう教育するか」へのパラダイムシフトを象徴している。組織固有の知識とベストプラクティスをAIに学習させ、全社員がそのAIを活用する──これが、AI時代の企業競争力の源泉となる。

今すぐ行動を開始すべきだ。チャエン氏のNote記事を熟読し、最初のスキルを作成し、組織全体でClaude Skillsを活用する体制を構築しよう。先行者利益は大きい。Claude Skillsを使いこなす組織と、従来型のAI利用に留まる組織との間には、数ヶ月で決定的な差が生まれるだろう。

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参考情報源：

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