【Lily Ray氏が断言】「従来のSEOで十分」AI検索最適化（AEO）への過度な投資に警鐘

数字が物語る現実：AI検索の実態

Ad Ageの記事では、AI検索の現状を示す重要なデータが明かされています：

AI検索プラットフォームの利用状況

これらの数字は、AI検索が確かに成長している一方で、まだ従来の検索を置き換えるレベルには達していないことを示しています。

業界の専門家たちの警告

Ad Ageの記事では、Lily Ray氏以外にも複数の専門家が警鐘を鳴らしています。

Eli Schwartz氏（SEOコンサルタント）の指摘

「ブランドは、それが機能するかどうかも知らないまま、何かにお金を費やしている」

– Eli Schwartz

Eugene Levin氏（マーケティング専門家）の見解

「コントロールという言葉は適切ではない…あなたには物語に影響を与える機会があるだけだ」

– Eugene Levin

これらの発言は、AEOへの過度な期待と投資に対する警告と捉えることができます。

Lily Ray氏が示す「正しい」アプローチ

では、Ray氏はどのようなアプローチを推奨しているのでしょうか。Ad Ageの記事から読み取れる彼女の戦略を整理します。

1. 基本に忠実であること

Ray氏は「SEOの核心的な実践」の重要性を強調しています：

• 高品質なコンテンツの作成
• ユーザーインテントの理解
• 技術的な最適化
• 権威性の構築

2. ゼロクリック検索への適応

Ray氏は、ゼロクリック検索は「新しいものではなく、AI プラットフォームでより顕著になっただけ」と指摘。これは既にSEOで対処してきた課題です。

3. データの限界を受け入れる

「データは今やはるかに不透明になっている」というRay氏の言葉は、完璧なデータを求めるのではなく、利用可能な情報で最善を尽くすという現実的なアプローチを示唆しています。

AEOサービスへの投資を検討する前に

Ad Ageの記事では、Goodie AIやProfoundなど、AEO専門サービスを提供する企業の登場も報告されています。しかし、これらのサービスへの投資を検討する前に、以下の点を考慮すべきです。

投資前のチェックリスト

確認項目	質問	Ray氏の視点
現在のSEO	従来のSEOは十分に実施できているか？	まずは基本を完璧に
効果測定	AEOの効果をどう測定するか？	データの不透明性を認識
ROI	投資対効果は明確か？	不確実性が高い
リソース配分	従来のSEOから予算を削るか？	SEOを優先すべき

Google自身の見解：従来のSEOの価値

興味深いことに、Ad Ageの記事では、Google自身が「既存のSEOの基本原則は依然として価値がある」と主張していることが報告されています。

これは、AI Overviewsを展開するGoogle自身が、AI検索最適化のために根本的な変更は必要ないと認めていることを意味します。

日本のマーケターへの示唆

Lily Ray氏の見解を日本市場に適用する際の考慮点：

1. 日本市場の特殊性

• AI検索の普及率は米国より遅い
• 従来の検索エンジン依存度が高い
• AEOへの過度な投資はリスクが高い

2. 優先順位の明確化

1. 第一優先：従来のSEOの完全実施
2. 第二優先：コンテンツ品質の向上
3. 第三優先：AI検索への段階的適応

3. 実践的なアプローチ

• AEO専門サービスへの投資は慎重に
• 既存のSEOチームのスキル向上を優先
• 小規模なテストから始める

Ray氏の哲学：「新しいものに飛びつくな」

Lily Ray氏のAd Ageでの発言から読み取れる最も重要なメッセージは、「新しいバズワードに惑わされず、実証済みの手法を継続すること」です。

実際の成功事例：SEOだけで十分だった企業

Ray氏の主張を裏付けるように、従来のSEO施策だけでAI検索でも成功している企業の特徴：

成功企業の共通点

• ✅ 構造化データの適切な実装
• ✅ FAQセクションの充実
• ✅ 明確で簡潔な回答の提供
• ✅ E-E-A-Tの強化
• ✅ ページ速度の最適化

これらはすべて、10年前から推奨されているSEOの基本施策です。

まとめ：Ray氏からの最終メッセージ

Ad Ageの記事でLily Ray氏が伝えたかったことは明確です：

「SEO分野で私たちが行うことの核心は、多くの場合、AI検索でほとんどのブランドに多くの可視性を確保するのに十分である」

この言葉は、AEOという新しいトレンドに振り回されることなく、実証済みのSEO手法を着実に実行することの重要性を教えてくれます。

今すぐ実践すべき3つのアクション

1. 現在のSEO施策の総点検
   • 基本的な要素がすべて実装されているか確認
   • 不足している部分から優先的に改善
2. AEO投資の再検討
   • 計画中のAEO投資を一旦停止
   • 効果測定方法が明確になるまで待つ
3. データに基づく判断
   • AI検索からの実際のトラフィックを測定
   • 投資に見合う成果があるか検証

Lily Ray氏の冷静な分析は、ハイプに踊らされがちなデジタルマーケティング業界に、重要な示唆を与えています。新しいものが常に良いとは限らない。時には、基本に立ち返ることが最も効果的な戦略となるのです。

参照元：
📰 Ad Age: Why marketers are pouring cold water on the AI search strategy