Amazon hopes to replace 600,000 US workers with robots, according to leaked documents.
— Chubby♨️ (@kimmonismus) October 21, 2025
Job losses could shave 30 cents off each item purchased by 2027.
“Documents reportedly show that Amazon’s robotics team is working towards automating 75 percent of the company’s entire operations, and expects to ditch 160,000 US roles that would otherwise be needed by 2027.” pic.twitter.com/eCWl8SabHt
Chubby氏のX投稿より:
@kimmonismus「流出した文書によると、Amazonは60万人の米国労働者をロボットに置き換えることを計画している。雇用喪失により、2027年までに購入品1点あたり30セントのコスト削減が可能になる見込み。報告された文書では、Amazonのロボティクスチームは会社全体の業務の75%を自動化することを目指しており、2027年までに必要だった16万人の米国での役割を廃止する予定」
– 引用元:X (Twitter)
流出文書が暴露したAmazonの雇用回避戦略
2025年10月21日、 The New York Timesが入手したAmazon社内文書が、世界最大のeコマース企業の驚愕の自動化計画を明らかにした。
文書によれば、Amazonは 2033年までに60万人の新規雇用を回避し、さらに2027年までに16万人分の役割を削減する計画を進めている。これは、売上が2倍になっても米国従業員数を現状維持するという、かつてない規模の「雇用なき成長」戦略である。
最も衝撃的なのは、この大量雇用回避が 商品1個あたりわずか30セントのコスト削減を目的としている点だ。Amazonは年間数十億個の商品を配送するため、30セントの積み重ねは年間126億ドル(約1.9兆円)のコスト削減に相当する。
60万人雇用回避の全貌──2033年までの長期戦略
売上倍増でも雇用は増やさない
Amazon経営陣は2024年、取締役会に対して以下の戦略を提示した:
「ロボット自動化により、 2033年までに売上が2倍になっても米国従業員数を現状維持できる可能性がある。これは、60万人以上の新規雇用を回避できることを意味する」
この戦略の背景には、以下の計算がある:
- 現在の米国従業員数:約80万人
- 2033年の予想売上:現在の2倍(年間約1兆ドル規模)
- 従来の雇用モデル:売上2倍なら従業員も2倍(160万人)が必要
- 自動化後のモデル:売上2倍でも従業員80万人維持
- 結果:80万人の新規雇用を回避
16万人削減の内訳
2027年までの短期目標として、Amazonロボティクスチームは以下を計画している:
| 職種カテゴリ | 削減予定人数 | 主な自動化技術 |
|---|---|---|
| 倉庫作業員(ピッキング) | 約6万人 | ロボットアーム、AMR(自律移動ロボット) |
| 仕分け・梱包作業員 | 約5万人 | AI画像認識、自動梱包システム |
| 運搬・移動作業員 | 約3万人 | Kiva/Proteus 搬送ロボット |
| 品質管理・検査員 | 約2万人 | AIビジョンシステム、センサーアレイ |
| その他(管理・監督) | 約2万人 | AIマネジメントシステム |
| 合計 | 約16万人 | — |
Shreveport「テンプレート倉庫」──未来の縮図
人間を25-50%削減した実験施設
流出文書で特に注目されるのが、 ルイジアナ州Shreveportの先進倉庫である。この施設は、「設計段階から大規模にロボットを導入」することで、従来の倉庫と比べて25-50%少ない人間労働者で運営可能であることを実証した。
Shreveport倉庫の特徴:
- 床面積:約100万平方フィート(約9.3万平米)
- ロボット台数:約3,000台(Kiva/Proteus搬送ロボット、ピッキングアーム等)
- 人間作業員:約500人(従来型なら1,000-2,000人必要)
- 処理能力:1日あたり100万個以上の商品
- 稼働率:24時間365日(人間のシフト制約なし)
2027年までに40施設への展開
流出文書によれば、Amazonは 2027年末までにShreveport型の設計を40の倉庫に展開する計画である。
これにより、以下の影響が予想される:
- 新規倉庫:25施設(すべてShreveport型で建設)
- 既存倉庫改装:15施設(ロボット導入による自動化)
- 削減される雇用:施設あたり500-1,500人 × 40施設 = 2万-6万人
商品1個あたり30セント──コスト削減の詳細
126億ドルの年間節約
流出文書には、「 2027年までに商品1個あたり30セントのコスト削減」という具体的な目標が記載されている。
Amazonの年間配送数を考えると、この数字は膨大な節約につながる:
- 年間配送数:約50億個(2024年推定)
- 1個あたり削減:30セント(0.30ドル)
- 年間削減額:50億 × 0.30ドル = 15億ドル
ただし、2027年までに配送数が増加すれば、削減額はさらに大きくなる。2027年の予想配送数70億個で計算すると:
- 70億 × 0.30ドル = 21億ドル(約3,150億円)
さらに、2033年までの累積では:
- 年平均削減額15-25億ドル × 8年間 = 120-200億ドル(約1.8-3兆円)
コスト削減の内訳
30セントの削減がどこから生まれるか、流出文書からの推定:
| 項目 | 削減額(1個あたり) | 割合 |
|---|---|---|
| 人件費削減 | 18セント | 60% |
| 効率向上(処理時間短縮) | 7セント | 23% |
| エラー率低下 | 3セント | 10% |
| エネルギー効率化 | 2セント | 7% |
| 合計 | 30セント | 100% |
75%業務自動化──ロボティクスチームの野望
全業務の4分の3をロボットに
流出文書で最も野心的な目標が、 「Amazonの全業務の75%を自動化する」というロボティクスチームのビジョンである。
現在の自動化率と目標:
- 2024年時点:約30-35%(部分的自動化含む)
- 2027年目標:約55-60%
- 2030年目標:約70%
- 最終目標(2033年):75%
自動化される業務の詳細
75%自動化の内訳(Amazonロボティクスチームの計画):
- 倉庫内作業(95%自動化)
- 商品の受け取り・仕分け:100%
- 保管・在庫管理:98%
- ピッキング:90%
- 梱包:85%
- 出荷準備:95%
- 配送・物流(60%自動化)
- 配送センター間輸送:80%(自動運転トラック)
- ラストマイル配送:40%(ドローン・配送ロボット)
- ルート最適化:100%(AIアルゴリズム)
- カスタマーサービス(70%自動化)
- チャットボット対応:90%
- 返品処理:85%
- 注文変更:80%
- 電話対応:30%(複雑な問い合わせは人間)
- 管理・バックオフィス(50%自動化)
- 在庫予測:95%
- 価格設定:90%
- 人事管理:60%
- 財務処理:70%
PR戦略──「自動化」「AI」を避ける言葉狩り
ネガティブイメージ回避の指示
流出文書で注目すべきもう一つの点は、 Amazonが意図的に「自動化(automation)」「AI」という言葉を避けるよう指示していることである。
社内コミュニケーションガイドラインには、以下の言い換えが推奨されている:
| 避けるべき用語 | 推奨される用語 | 理由 |
|---|---|---|
| Automation(自動化) | Advanced Technology(先進技術) | 雇用喪失を連想させる |
| AI(人工知能) | Smart Systems(スマートシステム) | 人間の置換を想起させる |
| Robot(ロボット) | Cobot(協働ロボット) | 「協力」を強調 |
| Replace(置き換える) | Augment(補強する) | 「支援」のニュアンス |
| Job Loss(雇用喪失) | Workforce Optimization(労働力最適化) | ネガティブ印象の緩和 |
Amazonの公式反応
The New York Timesの報道に対し、Amazon広報は以下のように反論している:
「流出した文書は 会社全体の戦略を反映していない。特定の用語を避けるよう指示したことはなく、従業員は技術について正確に議論している」
しかし、Timesが入手した複数の社内メモやプレゼンテーション資料には、上記の言い換えが一貫して使用されていることが確認されている。
Daron Acemoglu──ノーベル賞経済学者の警告
「最大雇用主が雇用破壊者に」
Amazonの自動化計画について、 2024年ノーベル経済学賞受賞者Daron Acemoglu氏(MIT教授)は、極めて厳しい警告を発している。
「もしAmazonの自動化計画が実現すれば、 米国最大の雇用主の一つが、純粋な雇用破壊者になる。これは米国労働市場にとって歴史的な転換点になるだろう」
Acemoglu氏の分析:3つの懸念
Acemoglu氏は、Amazonの自動化が労働市場に与える影響について、以下の3つの懸念を示している:
- 雇用の質的変化
「Amazonは現在、低スキル労働者にとって最大の雇用源の一つである。倉庫作業は学歴不問で、年収3万-4万ドルの安定収入を提供してきた。これが失われれば、教育水準の低い労働者の選択肢が激減する」
- 地域経済への打撃
「Amazonの倉庫は、製造業が衰退した地方都市の経済を支えている。Shreveportのような都市では、Amazon倉庫が最大の雇用主だ。自動化により、これらの地域は二度目の産業空洞化を経験することになる」
- 所得格差の拡大
「自動化で利益を得るのは、株主とエンジニア・データサイエンティストだけだ。60万人の潜在的労働者は、より低賃金のサービス業に追いやられる。これは中間層の崩壊を加速させる」
「タスク置換」vs「タスク再構築」
Acemoglu氏の研究によれば、技術革新には2種類ある:
- タスク置換(Task Displacement):人間の仕事をそのまま機械に置き換える(雇用減少)
- タスク再構築(Task Reinstatement):新しいタスクを創出し、人間に新たな役割を与える(雇用増加)
Amazonの計画は、 「タスク置換」に偏っているとAcemoglu氏は批判する。
「Amazonは 『協働ロボット(cobot)』と主張しているが、実態は完全な置換だ。ロボットが商品をピッキングし、梱包し、運搬するとき、人間の役割はない。これは協働ではなく、排除である」
AWS DevOps 40%解雇の真偽──検証されていない情報
拡散する未確認情報
Amazonの自動化計画と関連して、 「AWS(Amazon Web Services)がDevOpsチームの40%をAIで置き換えた」という情報がSNSで拡散している。
しかし、この情報には 検証可能な証拠がない。
懐疑的な専門家の見解
Tech業界の匿名掲示板「Blind」やHacker Newsでは、以下の指摘がなされている:
- 証拠の欠如:「40%解雇」を裏付ける公式発表、SECへの大量解雇報告(WARN Act)、内部証言などが一切ない
- タイミングの不自然さ:AWSの大規模障害の直前に「DevOps 40%解雇」の噂が流れたことが偶然すぎる
- 技術的非現実性:「AIがTerraform自動修正、Kubernetes自動スケーリング、クラウド値引き交渉を実行」という主張は、現在のAI技術では困難
Blind上のAWS従業員(認証済み)のコメント:
「DevOpsチームで働いているが、40%解雇など聞いたことがない。 確かにAIツールは導入されているが、それは作業支援であって、人間の置換ではない。この噂は完全なデマだと思う」
Microsoftの実例──40%の真相
ただし、 Microsoftに関しては、検証可能なデータがある。
Microsoftは2025年の解雇で、 開発者職の40%が影響を受けたと報告している。理由は、GitHub Copilot等のAIツールが、ジュニアプログラマーが行っていたタスクの多くを実行できるようになったためである。
また、Amazon CEOのAndy Jassy氏は、従業員向けメッセージで以下のように述べている:
「 AIエージェントの展開により、多くの役割で必要な人員が減少することを予想している」
つまり、 「AI置換」自体は起こっているが、AWS DevOps 40%という具体的な数字は検証されていない。
まとめ:ロボット化する米国最大の雇用主
確定していること
流出文書とThe New York Timesの報道から、以下は 事実として確認できる:
- 60万人の新規雇用回避:2033年までに売上が2倍になっても、米国従業員数を現状維持する計画
- 16万人分の役割削減:2027年までに自動化により不要になる役割
- 商品1個あたり30セント削減:年間数十億ドルのコスト削減
- 75%業務自動化の目標:ロボティクスチームの長期ビジョン
- Shreveportテンプレート倉庫:人間労働者を25-50%削減した実験施設を40箇所に展開
- PR戦略:「自動化」「AI」という言葉を避ける社内ガイドライン
不確定な情報
一方、以下は 検証されていない:
- AWS DevOps 40%解雇(証拠なし)
- 具体的な解雇スケジュール(流出文書には記載なし)
- 個別施設の閉鎖リスト
労働者と社会への影響
Amazonの自動化計画が示すのは、 「雇用なき成長」時代の到来である。
- 短期的影響(2027年まで):16万人の役割削減、倉庫作業員の大量失業
- 中期的影響(2033年まで):60万人の雇用機会喪失、地方経済の二度目の空洞化
- 長期的影響:労働市場の構造変化、所得格差の拡大、中間層の崩壊
Amazonの自動化は止められるか?
Daron Acemoglu氏は、以下の政策を提言している:
- 自動化税(Automation Tax):人間労働を置き換えるロボットに課税し、職業訓練資金に充てる
- タスク再構築インセンティブ:新しい人間の役割を創出する企業に税制優遇
- 労働組合の強化:自動化の導入ペースを労使交渉のテーマに
- 再訓練プログラム:倉庫作業員が高スキル職へ転換できる教育投資
しかし、現実には Amazonの自動化計画を止める法的・経済的手段は限られている。企業には業務効率化の権利があり、株主は短期的利益を求める。
2027年──転換点の年
2027年は、Amazonにとって 自動化元年となる可能性が高い。
その年、米国の数万人の倉庫作業員が、 ロボットアームとAMR(自律移動ロボット)に置き換えられる姿を目撃することになるだろう。
そして、彼らが問うのはこの問いだ:
「AIとロボットが人間の仕事を奪う世界で、私たちはどう生きるのか?」
その答えは、まだ誰も持っていない。


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