【速報】Google AI検索の最新アップデート2025年7月総まとめ｜SEO担当者が今すぐ知るべき11の重要変更

2025年7月29日

【速報】Google AI検索の最新アップデート2025年7月総まとめ｜SEO担当者が今すぐ知るべき11の重要変更

導入文

2025年7月末、Google検索とAI技術の融合が新たな段階に突入しました。

Google Trends APIのアルファ版公開からAIによる仮想試着機能まで、検索体験を根本から変える大規模アップデートが相次いで発表されています。

特に注目すべきは、ChatGPTがGoogle検索結果を密かに利用しているという衝撃的な事実の発覚。さらに、Gary Illyesが語った「AIとSEOの未来」は、すべてのマーケターが知っておくべき内容です。

本記事では、2025年7月に発表された11の重要トピックを、独自の調査結果と海外の最新情報を交えて徹底解説します。

1. Google Trends API（アルファ版）：SEOデータ分析の新時代
2. Google「Try On」機能：AIが変えるEC購買体験
3. Web Guide：AI整理による新しい検索結果表示
4. Gary Illyes氏が語るAI時代のSEO戦略
5. SEOプロダクトマネジメントの最新トレンド
6. 総オーガニック収益ポテンシャルの計算方法
7. Helpful ContentとAI Overviewsの決定的な違い
8. 【実証済み】ChatGPTがGoogle検索結果を利用している証拠
9. AI・LLMに推薦されるコンテンツ戦略
10. AI検索がローカルSEOに与える革命的影響
11. 2025年7月のその他の重要アップデート

1. Google Trends API（アルファ版）：SEOデータ分析の新時代 {#section1}

アルファ版の概要

2025年7月24日、Google Search Central Live Asia PacificでGoogle Trends APIのアルファ版が発表されました。

主な特徴：

5年間のローリングウィンドウ：1800日分のデータアクセス
一貫性のあるスケーリング：Search Volumeに類似した標準化データ
地域制限機能：リージョンとサブリージョンレベルでの絞り込み
48時間前までのデータ取得：ほぼリアルタイムの分析が可能

SEO担当者への影響

これまで手動でスクレイピングしていたデータ収集が完全自動化できるようになります：

python
<h1>将来的な実装イメージ</h1>
trends_api.get_interest_over_time(
    keywords=['AI検索', 'ChatGPT SEO'],
    timeframe='2020-01-01 2025-07-31',
    geo='JP'
)

活用例：

季節的なキーワードトレンドの正確な予測
地域別SEO戦略の最適化
コンテンツクラスターの自動生成

申請方法

アルファテスターの募集は既に開始されており、2025年中に段階的にアクセスが拡大される予定です。

申請条件：

APIを実際に活用する具体的な計画
フィードバック提供への同意
開発者としての実績

2. Google「Try On」機能：AIが変えるEC購買体験 {#section2}

機能の詳細

2025年7月に米国で正式ローンチされた仮想試着機能は、ECサイトのコンバージョン率を劇的に向上させる可能性があります。

使い方：
1. 商品ページで「Try it on」アイコンをタップ
2. 全身写真をアップロード（フィット感のある服装推奨）
3. AIが瞬時に試着イメージを生成

技術的な革新

Googleが開発したカスタム画像生成モデルの特徴：

人体の理解と服のフィット感を正確に再現
布の折り目や影の表現も自然
Shopping Graph内の数十億点の商品に対応

SEOへの影響

EC事業者が今すぐ対応すべきこと：

1. 商品画像の最適化
– 高解像度（最低1000×1000px）
– 複数アングルの撮影
– 白背景での撮影

2. 構造化データの実装

json
   {
     "@type": "Product",
     "image": [
       "https://example.com/front.jpg",
       "https://example.com/back.jpg",
       "https://example.com/side.jpg"
     ]
   }

3. サイズ情報の充実
– 詳細な寸法データ
– フィット感の説明
– モデル着用時のサイズ明記

3. Web Guide：AI整理による新しい検索結果表示 {#section3}

Web Guideの仕組み

従来の10個の青いリンクから、AIによるトピック別整理へと進化：


検索クエリ：「日本でのひとり旅の方法」

<p>従来の表示：
1. 旅行サイトA
2. ブログB
3. 旅行サイトC
...</p>
<p>Web Guide表示：
📁 包括的なガイド
  - JTB総合ガイド
  - 地球の歩き方

📁 個人の体験談とTips
  - 女性ひとり旅ブログ
  - バックパッカー体験記

📁 安全情報
  - 外務省渡航情報
  - 旅行保険ガイド
</p>

技術的な背景

Geminiカスタムバージョンを使用し、以下を実現：

クエリファンアウト技術で複数の関連検索を同時実行
より深いWeb探索で隠れた優良コンテンツも発見
コンテキストに基づいた動的なカテゴリー生成

SEO対策のポイント

1. トピッククラスターの強化
– 関連性の高いコンテンツ群の作成
– 内部リンクの戦略的配置
– カテゴリー構造の明確化

2. コンテンツの深さ
– 表面的な情報から専門的な内容まで網羅
– ユーザーの検索段階に応じた情報提供

4. Gary Illyes氏が語るAI時代のSEO戦略 {#section4}

2025年の重要メッセージ

GoogleのGary Illyes氏がバンコクのイベントで語った内容：

> 「オリジナリティこそが2025年の最重要ファクター」

AIとSEOの関係性

重要な洞察：
1. AIは単なるツール
– 「他のツールと同じように使用・誤用できる」
– 創造的かつ革新的な使用を推奨

2. 従来のSEOが引き続き有効
– 「検索の仕組みを理解していれば、AI機能も理解できる」
– 別個の最適化は不要

3. コンテンツ作成方法は問わない
– AI、人間、またはその組み合わせでもOK
– 重要なのは品質とオリジナリティ

実践的なアドバイス

AI時代に勝ち残るための3つの原則：

1. 独自性の追求


   ❌ 一般的な情報の焼き直し
   ✅ 独自データ、実体験、専門的洞察

2. ユーザー価値の最大化


   ❌ キーワード詰め込み
   ✅ 問題解決への具体的な貢献

3. 継続的な改善


   ❌ 一度作成して放置
   ✅ データに基づく定期的な更新

5. SEOプロダクトマネジメントの最新トレンド {#section5}

2025年の10大トレンド

1. AI統合の加速
– AI Overviewsが検索結果の20%に表示（2024年7%→2025年20%）
– ChatGPT検索が市場の1%を獲得予定

2. マルチプラットフォーム戦略
– Google、ChatGPT、YouTube、Redditを横断する最適化
– Search Everywhere Optimization（SEO）の実践

3. コンテンツの多様化
– 動画コンテンツが必須要件に
– インフォグラフィック、ツール、リソースの重要性増大

4. E-E-A-Tの進化
– Experience（経験）の実証がより重要に
– OriginalContentScoreの存在が判明

5. テクニカルSEOの高度化
– JavaScriptレンダリング問題への対応
– モバイルファーストインデックスの完全移行

6. 音声検索の本格化
– 音声デバイス利用者の29%が買い物に使用
– 会話型クエリへの最適化

7. ソーシャルメディアの検索エンジン化
– TikTok、Instagramが検索プラットフォームに
– ソーシャルプルーフの重要性増大

8. プライバシーとファーストパーティデータ
– 透明性のあるデータ収集
– パーソナライゼーションとプライバシーの両立

9. チーム間コラボレーション
– 開発チーム、分析チームとの連携強化
– 部門横断的な最適化

10. ROI重視の戦略
– トラフィックから収益インパクトへの焦点シフト
– データドリブンな意思決定

6. 総オーガニック収益ポテンシャルの計算方法 {#section6}

基本計算式


月間推定トラフィック = 総キーワード検索ボリューム × 平均CTR
推定コンバージョン = 推定ページトラフィック × 平均CVR
月間推定価値 = 検索ボリューム × CTR × (平均注文価値 × CVR)

SEO ROI計算


ROI(%) = (総収益 - SEO費用) ÷ SEO費用 × 100

2025年の業界ベンチマーク

業界	平均CVR	期待ROI	ピーク到達期間
——	———	———	—————
不動産	3.5%	1,389%	18-24ヶ月
金融サービス	4.2%	1,031%	12-18ヶ月
法律サービス	7.5%	850%	6-12ヶ月
B2B SaaS	2.1%	500%	12-24ヶ月
ローカルビジネス	3.3%	400%	6-12ヶ月

カテゴリー別アプローチ

ブランドカテゴリーSEOの計算例：

1. カテゴリーキーワードの特定


   例：「安いTシャツ」
   月間検索数：50,000
   予想CTR（1位）：28%

2. トラフィック予測


   月間トラフィック = 50,000 × 0.28 = 14,000訪問

3. 収益予測


   コンバージョン = 14,000 × 0.025 = 350件
   月間収益 = 350 × $30 = $10,500

ファネル別の優先順位

TOFU（認知）：CVR 0.5-1%
MOFU（検討）：CVR 2-3%
BOFU（購買）：CVR 4-5%

推奨：MOFU/BOFUコンテンツは4-5倍のCVRを持つため、優先的に最適化すべき。

7. Helpful ContentとAI Overviewsの決定的な違い {#section7}

基本原則は変わらない

Gary Illyes氏の言葉：
> 「標準的なSEOだけで十分。AEO/GEOは不要」

影響を受けるコンテンツタイプ

AI Overviewsで代替されやすい：

「〇〇とは？」などの定義系コンテンツ
単純な事実確認（「1カップは何オンス？」）
基本的なハウツー情報

引き続き価値が高い：

複雑な商品比較・詳細レビュー
ビジュアル要素が重要なコンテンツ
トランザクショナルクエリ
ローカル検索（「近くの緊急配管工」）

戦略的適応

1. コンテンツの専門化
– 特定のユースケースに特化
– ニッチなオーディエンス向け
– 深い分析と洞察

2. 情報の構造化
– 引用しやすい「チャンク」形式
– 明確なセクション分け
– 構造化データの活用

3. 測定と追跡


   Google Search Console でモニターすべき指標：
   - CTRの変化（特に情報系クエリ）
   - インプレッション数の推移
   - 平均掲載順位の変動

8. 【実証済み】ChatGPTがGoogle検索結果を利用している証拠 {#section8}

Aleyda Solis氏の実験

SEO専門家のAleyda Solis氏が行った検証実験の結果：

実験プロセス：
1. 新しいLLMS.txtページを作成・公開
2. Googleでインデックスされるが、まだSERPsに表示されない状態
→ ChatGPTは情報を見つけられず
3. GoogleのSERPsにスニペット付きで表示開始
→ ChatGPTが まったく同じスニペットテキストを使用開始

技術的な仕組み

専門家Stéphane Bureau氏の分析：
> 「ChatGPTはまずBing経由で検索を実行。Bingの結果が不十分な場合、Google SERPスニペットをスクレイピングする仕組みがある」

SEOへの示唆

重要な発見：
1. 従来のSEOは死んでいない
– Google検索での上位表示がAI回答にも影響
– スニペット最適化の重要性が増大

2. Googleの圧倒的優位性
– 競合のOpenAIでさえGoogleのインデックスに依存
– Googleのクロール能力は代替不可能

3. 実践的な対策

html
   <!-- &#12473;&#12491;&#12506;&#12483;&#12488;&#26368;&#36969;&#21270;&#12398;&#20363; -->
   <meta name="description" content="2025年最新｜
   ChatGPTがGoogle検索結果を利用している証拠を
   実験で実証。SEO戦略への影響を解説">

9. AI・LLMに推薦されるコンテンツ戦略 {#section9}

2025年のコンテンツ最適化

予測：2025年までにオンラインコンテンツの90%がAI生成になる

成功のための戦略

1. 人間とAIの協業モデル


   AI活用：初稿作成、データ分析、パーソナライゼーション
   人間担当：戦略立案、ファクトチェック、独自視点の追加

2. 透明性の確保
– AI使用の明示でブランド信頼性向上
– ユーザーが評価する場合のみ表示

3. 品質重視のアプローチ
– 量より質を優先
– 真の価値提供にフォーカス
– SEO最適化より読者価値を重視

実装のベストプラクティス

必須要件：

ブランドボイスの一貫性維持
事実の正確性確保
感情的なつながりの創出

推奨ツール活用：

コンテンツアイデア生成
大規模パーソナライゼーション
パフォーマンス予測分析

10. AI検索がローカルSEOに与える革命的影響 {#section10}

検索行動の根本的変化

統計データ：

AI chatbots訪問数：550億回（2024年4月→2025年3月）
前年比成長率：80%以上
2028年予測：AI検索が従来検索を上回る

ローカルビジネスへの影響

Local 3.0時代の特徴：
1. AIによる深い意図理解
– コンテキストを含めた検索マッチング
– パーソナライズされた推薦

2. Webサイトの役割変化
– 従来：販売ツール
– 今後：AI用データリポジトリ

3. 可視性の新たな課題
– オーガニックトラフィックの減少
– 電話・来店・リード生成への影響

必須対策リスト

1. Google Business Profile最適化


   ✅ AI対応の説明文作成
   ✅ 定期的な投稿更新
   ✅ 完全な情報入力（営業時間、サービス詳細）

2. NAPデータの一貫性


   Name（名称）
   Address（住所）
   Phone（電話番号）
   → 全ディレクトリで完全一致

3. レビュー管理の強化
– 全レビューへの返信（信頼度88% vs 47%）
– AIツールを活用した迅速な対応

4. ハイパーローカルコンテンツ
– 特定地域・郵便番号レベルの最適化
– 地域特有の問題解決コンテンツ

成功の鍵

Will Scott氏の指摘：
> 「一貫性が重要。LLMが知識の関係性マップを構築する際、一貫性のあるデータが不可欠」

11. 2025年7月のその他の重要アップデート {#section11}

SEO求人市場の動向

需要の高いスキル：

AI/MLの理解と活用能力
マルチプラットフォーム最適化
データ分析とROI実証能力

注目のイベント

2025年下半期の主要カンファレンス：

SMX Advanced（8月・シアトル）
Pubcon（10月・ラスベガス）
SearchLove（11月・ロンドン）

新ツール・サービス

1. AI搭載SEOツール
– 自動コンテンツ最適化
– 予測分析機能
– リアルタイムアラート

2. 統合分析プラットフォーム
– 複数検索エンジン対応
– AI検索トラッキング
– ROI自動計算

まとめ：2025年7月アップデートが示す未来

3つの重要な変化

1. 検索の民主化
– Google Trends APIでデータアクセスが平等に
– AI技術で中小企業も大企業と競争可能

2. 体験重視の進化
– Try On機能が示すビジュアル検索の未来
– Web Guideによる情報整理の高度化

3. SEOの本質回帰
– オリジナリティと価値提供が最重要
– 技術的トリックより本質的な品質

今すぐ実行すべきアクション

優先度高：
1. Google Trends APIアルファ版への申請
2. 商品画像と構造化データの最適化（EC事業者）
3. トピッククラスターの構築強化
中期的施策：
1. AI-人間協業型コンテンツ制作フローの確立
2. ローカルSEO対策の全面見直し
3. マルチプラットフォーム戦略の策定
長期的準備：
1. ファーストパーティデータ収集体制の構築
2. 動画コンテンツ制作能力の獲得
3. ROI測定システムの高度化

—

📚 参考資料・情報源

Google Search Central Blog
Search Engine Journal
Search Engine Land
Aleyda Solis氏の実験レポート
Google I/O 2025発表資料

🔗 関連記事

[AI検索時代のSEO完全ガイド2025年版]
[Google AI Overviewsへの最適化戦略]
[ChatGPT検索対策の実践マニュアル]

—

この記事は2025年7月28日に公開され、最新のGoogle AI検索アップデート情報に基づいて作成されています。定期的に最新情報を追加・更新していきます。

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導入文

目次

1. Google Trends API（アルファ版）：SEOデータ分析の新時代 {#section1}

アルファ版の概要

SEO担当者への影響

申請方法

2. Google「Try On」機能：AIが変えるEC購買体験 {#section2}

機能の詳細

技術的な革新

SEOへの影響

3. Web Guide：AI整理による新しい検索結果表示 {#section3}

Web Guideの仕組み

技術的な背景

SEO対策のポイント

4. Gary Illyes氏が語るAI時代のSEO戦略 {#section4}

2025年の重要メッセージ

AIとSEOの関係性

実践的なアドバイス

5. SEOプロダクトマネジメントの最新トレンド {#section5}

2025年の10大トレンド

6. 総オーガニック収益ポテンシャルの計算方法 {#section6}

基本計算式

SEO ROI計算

2025年の業界ベンチマーク

カテゴリー別アプローチ

ファネル別の優先順位

7. Helpful ContentとAI Overviewsの決定的な違い {#section7}

基本原則は変わらない

影響を受けるコンテンツタイプ

戦略的適応

8. 【実証済み】ChatGPTがGoogle検索結果を利用している証拠 {#section8}

Aleyda Solis氏の実験

技術的な仕組み

SEOへの示唆

9. AI・LLMに推薦されるコンテンツ戦略 {#section9}

2025年のコンテンツ最適化

成功のための戦略

実装のベストプラクティス

10. AI検索がローカルSEOに与える革命的影響 {#section10}

検索行動の根本的変化

ローカルビジネスへの影響

必須対策リスト

成功の鍵

11. 2025年7月のその他の重要アップデート {#section11}

SEO求人市場の動向

注目のイベント

新ツール・サービス

まとめ：2025年7月アップデートが示す未来

3つの重要な変化

今すぐ実行すべきアクション

📚 参考資料・情報源

🔗 関連記事

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