SEOオワコン論の真実|HubSpot75%減の衝撃とAI時代の新戦略2025
はじめに:SEO界を揺るがした衝撃的な事実
2025年、SEO業界に激震が走りました。コンテンツマーケティングの巨人HubSpotが、ピーク時の2,440万からわずか610万へと75%もの有機トラフィックを失ったのです。この衝撃的な事実は、多くのマーケターに「SEOはもう終わった」という恐怖を植え付けました。
しかし、本当にSEOは死んだのでしょうか?平泰司氏(ミエルカ)の言葉を借りれば、「SEOは終わりじゃない…進化している」のです。本記事では、SEOオワコン論の真相と、AI時代を生き抜く新戦略を徹底解説します。
目次
1. HubSpot崩壊の衝撃:何が起きたのか 2. SEOオワコン論の3つの根拠と反論 3. 数字で見るSEOの現実:死んでいない証拠 4. AI検索時代の新常識:Search Everywhere Optimization 5. 生き残るための5つの新戦略 6. 業界別:影響度と対策マップ 7. 2025年以降のSEOロードマップ 8. まとめ:SEOは死なず、進化する
HubSpot崩壊の衝撃:何が起きたのか {#hubspot-collapse}
衝撃的な数字の推移
時期 | 月間有機トラフィック | 前年比 |
---|---|---|
2022年3月 | 2,440万 | ピーク |
2023年後半 | 1,600万 | -34% |
2025年1月 | 280万〜610万 | -81% |
崩壊の3大要因
#### 1. トピックの関連性欠如
HubSpotが失敗した最大の理由は、ビジネスと無関係なコンテンツへの過度な依存でした:
- 「有名人の名言集」
- 「退職届の書き方」
- 「カバーレターの例文」
- 「不動産ライセンス取得方法」
これらのコンテンツは、CRMソリューションを求める潜在顧客にとって価値がありませんでした。
#### 2. Googleアルゴリズムの進化
2024年12月のコアアップデートとスパムアップデートが決定打となりました。Googleは「SEOファーストコンテンツ」を厳しく取り締まり、専門性のないコンテンツを大幅に降格させました。
#### 3. AI概要の影響
Google AI Overviewsの導入により、60%の検索がゼロクリックに。ユーザーは検索結果ページで回答を得て、サイトを訪問しなくなりました。
SEOオワコン論の3つの根拠と反論 {#seo-dead-arguments}
論点1:AI検索がSEOを殺す
オワコン論 | 現実 |
---|---|
ChatGPTやPerplexityが Google検索を置き換える |
Googleは依然として90%の 検索市場シェアを維持 |
AIが直接回答を提供するため ウェブサイト訪問が不要に |
専門的・詳細な情報ニーズは 依然としてウェブサイトへ誘導 |
従来のキーワード戦略が 完全に無効化 |
会話型検索への最適化で 新たな機会が生まれている |
論点2:ゼロクリック検索の増加
確かに50%以上の検索がゼロクリックになりましたが:
論点3:大手サイトの凋落
HubSpotの事例は特殊なケースです:
数字で見るSEOの現実:死んでいない証拠 {#seo-statistics}
SEOの圧倒的な影響力
指標 | 数値 | 意味 |
---|---|---|
全ウェブトラフィックに占める割合 | 53.3% | 半数以上が有機検索経由 |
Google検索数(日次) | 85億回 | 毎秒99,000回の検索 |
上位3位のクリック率 | 54.4% | 上位表示の価値は健在 |
AI否定的影響を予測するマーケター | 30%のみ | 70%は楽観的 |
AIツール利用の実態
- マーケターの75.7%がAIツールを業務で使用
- 85.1%がAIを記事作成に活用
- しかし、高品質コンテンツには人間の専門性が不可欠
AI検索時代の新常識:Search Everywhere Optimization {#ai-search-era}
Rand Fishkinの予言的概念
平泰司氏が引用したRand Fishkinの「Search Everywhere Optimization」は、SEOの未来を的確に表現しています:
従来のSEO | Search Everywhere Optimization |
---|---|
Google検索のみに最適化 | 全プラットフォームで発見可能に |
キーワード中心 | ユーザー意図と文脈中心 |
ランキング重視 | エンゲージメント重視 |
テキストコンテンツ偏重 | マルチフォーマット対応 |
新たな検索接点
1. ChatGPT・Claude – 会話型検索への最適化 2. Perplexity – 引用される価値のあるコンテンツ 3. YouTube – 動画検索での発見性 4. TikTok・Instagram – ソーシャル検索への対応 5. Reddit・Quora – コミュニティでの言及
生き残るための5つの新戦略 {#survival-strategies}
1. 専門性の深化戦略
HubSpotの教訓:ビジネスと無関係なトラフィックは無価値
やめるべきこと | 注力すべきこと |
---|---|
トラフィック目的の浅いコンテンツ | 深い専門知識に基づく独自コンテンツ |
キーワード詰め込み | ユーザーの真の課題解決 |
量産型コンテンツ | 少数精鋭の高品質コンテンツ |
2. AIと共存する差別化戦略
平泰司氏の指摘通り、AIツールの活用スキルが必須に:
- プロンプトエンジニアリング – 的確な指示でAIを活用
- ファクトチェック – AIの誤情報を見抜く能力
- 人間的価値の付加 – 経験・感情・創造性の注入
3. マルチチャネル最適化
単一チャネル依存からの脱却:
- Google検索:基盤として維持
- AI検索:構造化データとFAQで対応
- ソーシャル検索:ビジュアルコンテンツ強化
- 音声検索:会話型キーワード最適化
4. エンゲージメント中心設計
トラフィックからエンゲージメントへ:
- 滞在時間の最大化
- インタラクティブ要素の導入
- コミュニティ構築
- リピート訪問の促進
5. 即時価値提供戦略
ゼロクリック時代の対応:
- スニペット最適化で露出確保
- ブランド認知の向上
- メールリスト構築の強化
- 直接流入の増加施策
業界別:影響度と対策マップ {#industry-impact}
業界 | AI影響度 | 推奨対策 |
---|---|---|
Eコマース | 高(商品検索のAI化) | レビュー充実・動画コンテンツ |
B2B SaaS | 中(専門性が保護) | 事例研究・ホワイトペーパー |
メディア | 非常に高(情報の商品化) | 独自取材・分析記事 |
ローカルビジネス | 低(地域性が強み) | Googleビジネスプロフィール最適化 |
専門サービス | 低〜中(信頼性重視) | E-E-A-T強化・認証取得 |
2025年以降のSEOロードマップ {#future-roadmap}
フェーズ1:基盤整備(2025年Q1-Q2)
- [ ] コンテンツ監査と不要記事の削除
- [ ] E-E-A-T要素の強化
- [ ] 構造化データの完全実装
- [ ] Core Web Vitalsの最適化
フェーズ2:AI対応(2025年Q3-Q4)
- [ ] AI検索への最適化
- [ ] 会話型コンテンツの作成
- [ ] FAQセクションの充実
- [ ] 音声検索対応
フェーズ3:マルチチャネル展開(2026年)
- [ ] 動画コンテンツ戦略
- [ ] ソーシャル検索最適化
- [ ] コミュニティ構築
- [ ] オムニチャネル測定
長期ビジョン(2026年以降)
- 検索の再定義 – あらゆる場所での発見可能性
- 価値の再定義 – トラフィックから真の影響力へ
- 成功の再定義 – ランキングからビジネス成果へ
まとめ:SEOは死なず、進化する {#conclusion}
SEOオワコン論への最終回答
HubSpotの崩壊は「SEOの死」ではなく、「悪いSEOの死」を意味します。平泰司氏が強調するように、SEOは終わりではなく進化の過程にあります。
成功のための3つの心得
1. 本質回帰 – ユーザーに真の価値を提供する 2. 適応進化 – AIと共存し、新技術を活用する 3. 視野拡大 – Googleを超えた「どこでも検索」に対応する
最後に:恐れるな、適応せよ
SEOの未来は暗くありません。むしろ、真に価値あるコンテンツが正当に評価される時代が到来しています。AIは脅威ではなく、より良いコンテンツを作るためのツールです。
重要なのは、変化を恐れず、常に学び、適応し続けることです。SEOは死んでいません。それは、より賢く、より価値あるものへと進化しているのです。
2025年、SEOは新たな章を迎えました。あなたは、その主人公になる準備はできていますか?
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参考資料
- ミエルカ「SEOのプロ 平 泰司さんにAI検索時代のSEOについて聞きました」
- Neil Patel「Is SEO Dead in 2025? (A Data-Driven Answer)」
- Search Engine Land「HubSpot’s SEO collapse: What went wrong and why?」
- 各種SEOツールによる最新トラフィックデータ
- Google Search Central公式ガイドライン
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